Complete Power BI cursus: fraaie dashboards & data analyses maken en toepassen

Wat is Power BI en welke functionaliteiten kent deze tool? Op welke modules gaan we in de cursus extra focus leggen? Wat ga je concreet leren in deze Power BI cursus? Hoe moet je Power BI zien ten opzichte van andere BI software tools?

De docent legt ook uit wat er bij datagedreven werken allemaal komt kijken en vertelt waarom datageletterdheid belangrijk is. En hoe dit actuele thema zich verhoudt tot de concepten Business Intelligence en Artificial Intelligence. Wat is het verschil tussen datagedreven, agile en informatiegestuurd werken?

Wat is de beste manier om Power BI in te passen in je bedrijfsproces? Hoe breng bewegingen en events in je processen zorgvuldig in kaart en visualiseer je die? Welke methodieken en machine learning modellen kun je gaan gebruiken? Hoe richten we de klantreis in en wat zijn daarbij onze unieke elementen? Welke touch points horen daarbij? Hoe bewaak je de (data) governance? Hoe stimuleer je dat Power BI-gebruikers onafhankelijk en proactief de boer op gaan met data? En tegelijkertijd leer je hoe je een nieuwe ‘rapportenfabriek’ kunt voorkomen.

Met welke juridische aspecten krijg je te maken als je daadwerkelijk met Power BI aan de slag gaat? Hoe zit het precies met de AVG, de Europese ePrivacy-verordening en andere aangekondigde wet- en regelgeving? Hoe ga je daar pragmatisch mee om? Wie ga je toegang verschaffen tot welke data en hoe zit het dan met doelbinding?

Hoe regel je de toegang tot de verschillende soorten data: interne, externe of open data? Wat zijn de best practices op het gebied van datamanagement? Hoe betrek je de data engineers en beheerders hierbij? Aan de hand van een tekening brengen we het metaproces van gegevens en de klantreis in kaart, inclusief de zogenoemde touch points van klanten in diverse kanalen. Het resultaat is een eerste datamodel, inclusief de centrale spil daarbinnen.

Tijdens deze module ga je aan de slag met datapreparatie en exploratie. Je haalt data op uit de bronnen op stopt het in één model. Vervolgens ga je de data inkijken, lezen, analyseren en begrijpen en je leert hoe een dataset in elkaar steekt. Wat is de relatie met andere databronnen? Hoe ga je om met data die slecht is qua kwaliteit?

Je gaat ook werken met Power Query van Power BI: je leert hoe je indexering toepast, tabellen gaat samenvoegen en voorwaardelijke kolommen en diverse berekeningen maken.

Je ontdekt ook de kracht van data en beseft dat je met data op een goudmijn zit. De data feedbackloop wordt besproken. Je gaat ervaren hoe krachtig en inspirerend datagedreven werken kan zijn. Je leert naar het grotere organisatorische geheel te kijken en we bespreken het gedachtegoed van BI-goeroe Wayne Eckerson.

Je gaat aan de slag met een oefendataset om data zo eenvoudig mogelijk te modelleren. Verschillende modelleringstechnieken passeren de revue, zoals koppelen (join) en samenvoegen (union). We gaan in op het ontwerpen en bouwen van de benodigde feiten en dimensies. Tot slot ga je een centrale dimensie benoemen waarmee je alle bewegingen kunt volgen.

Het multidimensionele denken en de basis van deze taal wordt uitgelegd. DAX staat voor Data Analysis Expressions en is de formuletaal die in Power BI achter de schermen wordt gebruikt. Daarnaast komen de meest gebruikte DAX-commando’s en functies langs, zoals earlier, filteren, relatieve tijdsfuncties zoals Year to Date, et cetera. Tijdens deze module ga je ook bepalen hoe je de meetwaarden en KPI’s kan gaan definiëren. Hier gebruik je de taal DAX voor.

Wat is het belang van heldere datavisualisatie en storytelling? Welke factoren bepalen de effectiviteit van een datavisualisatie? Hoe ga je dit binnen Power BI voor elkaar boksen? Welke soorten grafieken zijn er binnen Power BI? Je leert de belangrijkste visualisatiemogelijkheden van Power BI kennen en de trainer vertelt je welke meetwaarden het beste passen bij bepaalde type grafieken en visualisaties.

Je gaat nu zelf met definities aan de slag met je gemodelleerde data en gaat kijken hoe je die het best kunt gaan visualiseren. Jouw visualisaties koppel je terug aan de groep en je krijgt feedback en tips om je visualisaties te verbeteren. Tevens leer je in deze module stroomschema’s te visualiseren, krachtige filtering toe te passen en dashboards te maken die zelfs werken op slimme horloges zoals een Apple Watch.

Op basis van de eerder gemaakte elementen ga je zelf je perfecte dashboard samenstellen. De trainer neemt alle technieken, indelingen en mogelijkheden met je door en vervolgens ga je dit zelf uitvoeren. Hoe visualiseer je jouw verhaal in je dashboard? Je leert ook hoe je social BI – feedback kunnen geven op de cijfers – kan gaan toepassen in Power BI.

Deze vaardigheden zijn cruciaal om je verhaal te kunnen vertellen. Het is tevens het startpunt van een constructief gesprek met de business en beslissers. De trainer geeft je een overzicht van diverse analysetechnieken: doelgroepenbenadering, benchmarking, wittevlekkenanalyse, inzoomen, KPI’s, forecasting, et cetera. Hiermee ga je ook een praktijkopdracht doen.

Al je verbeteracties laat je afhangen van data, zodat je daadwerkelijk continu, datagedreven kan verbeteren. De PDCA-cyclus van dr. William Edwards Deming gebruiken we als leidraad om dit vorm te geven. Zo krijg je een krachtig verbeterplatform waarop je datagedreven werken, Power BI en PDCA aan elkaar koppelt.

Op basis van alle voorgaande elementen van deze Power BI cursus – met de focus op datagedreven werken – leer je hoe je beslissers en eindgebruikers kan confronteren met data en hoe je ze kan meenemen in de wereld van interactieve dashboards. De trainer laat zien hoe je gebruikers kan prikkelen door middel van eenvoudige en indrukwekkende visualisaties en hoe je het continu verbeterproces op gang brengt en houdt. In groepjes ga je dit onderdeel voorbereiden en ga je daadwerkelijk een moderatiesessie opstarten en begeleiden onder leiding van de trainer. Dit levert je een zeer leerzame ervaring op.