Compleet boek over (generatieve) AI, machine learning & BI
Dit handboek Artificial Intelligence geeft in 464 pagina’s een actueel, compleet en objectief beeld van kunstmatige intelligentie en alles wat daarmee samenhangt. De vele praktijkcases illustreren de toepassing van dit interessante vakgebied en laten het verhaal van big data, datagedreven werken, (generatieve) AI, machine learning, data science en BI nog duidelijker uit de verf komen.
Productkenmerken van dit unieke AI-boek - 8e druk
De belangrijkste topics in dit Artificial Intelligence boek
Het voert in dit kader te ver om alle thema’s die in het boek worden aangestipt en uitgewerkt uit de doeken te doen. In onderstaande tabel is daarom een lijst opgenomen die een goede indruk geeft van de totale inhoud van het meer dan complete boek Artificiële Intelligence.
✪ Definitie Artificial Intelligence
✪ AI rollen en functies
✪ Ethische kant AI
✪ Generatieve AI
✪ Augmented Intelligence
✪ Disruptieve karakter AI
✪ Dataficatie samenleving
✪ Ensemble van algoritmes
✪ Mate van datageletterdheid
✪ Zelflerende algoritmes
✪ GDPR & AVG
✪ Machine learning-modellen
✪ Explainable AI
✪ Voorschrijvende algoritmes
✪ Oorsprong algoritmes
✪ Large Language Models (LLM)
✪ Maatschappelijke effecten AI
✪ Het spoorloperalgoritme
✪ Vooroordelen & discriminatie
✪ Deep learning & meta learning
✪ Data analytics & AI
✪ Simulaties & Digital Twins
✪ Trainen van algoritmes
✪ Voorspellende algoritmes
✪ Ano- en pseudonimiseren
✪ Aansprakelijkheid algoritmes
✪ AI-toepassingen
✪ Confirmation bias
✪ Basisprincipe algoritmes
✪ Transformers
✪ Stappenplan AI en BI
✪ Automatisch beslissen met AI
✪ Forecasting & regressie
✪ Data mining en tekst mining
✪ Internet of Things
✪ AI & big data-toepassingen
✪ Patroonherkenning
✪ Gedragscodes voor AI
✪ Impact van algoritmes
✪ AI for Good
✪ Data Governance (DMBOK2)
✪ Datakwaliteit & AI
Dit Artificiële Intelligence-boek schetst de toekomst
De auteur schetst een prettig toekomstbeeld, waarbinnen artificiële intelligentie (AI) en business intelligence (BI) zij aan zij een positieve en constructieve bijdrage leveren aan het oplossen van complexe bedrijfsvraagstukken en maatschappelijke thema’s. Hij introduceert het AI-first principe en beschrijft de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data science en machine learning. Dat doet hij echter niet kritiekloos. Zo stipt hij in dit boek over kunstmatige intelligentie ook de schaduwkanten, valkuilen en faalfactoren van deze nieuwe technologie aan.
Dit AI-boek levert een bijdrage aan een betere wereld
Deze volledig geactualiseerde en verrijkte hardcover editie van het boek Artificial Intelligence bevat vele praktijkvoorbeelden. De auteur vertelt positieve en inspirerende AI-verhalen die de mens en samenleving stapsgewijs vooruithelpen op het vlak van gezondheid, veiligheid, duurzaamheid en economie. Continu verbeteren en innoveren met data zijn dan ook twee belangrijke rode draden in dit onmisbare boek voor ambitieuze (business)managers, projectmanagers en directeuren en hun medewerkers.
De AI-toekomst is nu en organisaties die deze technologie niet of te laat omarmen, hebben het nakijken van bedrijven die dat wel doen. Bestel daarom nu dit unieke AI-boek.
Niet alleen techniek staat centraal in dit Artificial Intelligence boek
Dit handboek Artificial Intelligence beschrijft ook uitgebreid de technische voordelen van BI en AI en de kansen die deze vakgebieden een moderne organisatie biedt. Dat wil niet zeggen dat er geen oog is voor de menselijke kant. Integendeel. Ook in het huidige AI-tijdperk blijft de mens tegelijkertijd de grootste succes- én faalfactor. In tegenstelling tot andere Artificial Intelligence boeken, besteedt dit boek ruim aandacht aan de mens als cruciale schakel binnen het vakgebied AI & data science management.
Boek vindt ook zijn weg naar HBO en universiteiten
Tot de doelgroep van het boek Artificial Intelligence behoren ook studenten en docenten van HBO-scholen en universiteiten. Sterker nog: bij veel masteropleidingen op hogescholen en universiteiten is het boek inmiddels al verplicht voorgeschreven.
Toch is dit boek Artificial Intelligence niet plechtig of formeel geschreven, juist de toegankelijke informele schrijfstijl en de praktische insteek zal veel lezers aanspreken. Na aanschaf van dit boek over kunstmatige intelligentie kun je via onze website je alle vragen en antwoorden direct downloaden.
Wat vindt prof. dr. Piet Ribbers van dit AI boek?
De auteur bespreekt de vakgebieden Business Intelligence en Artificial Intelligence als thema’s die terecht de continue aandacht opeisen van mensen op alle niveaus in de organisatie. Elk hoofdstuk is bovendien voorzien van aansprekende voorbeelden en aanbevelingen voor de praktijk.
prof. dr. Piet Ribbers
Hoogleraar Tilburg University
Artificial Intelligence boek bevat matrix voor datageletterdheid
Mensen hebben last van vooroordelen, dwalingen, onderbuikgevoelens en drogredenen die hun besluitvorming vertroebelen. Deze topics komen dan ook ruimschoots aan bod in het boek. Daarnaast is datageletterdheid een thema, dat zich kan ontwikkelen als een “showstopper” als je dit thema niet serieus aanpakt. Een unieke matrix neemt de lezer bij de hand en laat via een nulmeting zien hoe zijn of haar organisatie op dit cruciale topic scoort. Deze matrix voor het meten van de datageletterdheid binnen een organisatie of afdeling maakt dit Artificial Intelligence boek tot een onmisbaar werk dat zijn prijs meer dan waard is.
Boek AI zet organisaties op scherp
Het is de grote verdienste van de auteur dat hij organisaties en mensen enthousiast maakt voor een datagedreven toekomst waarbinnen algoritmes hoe dan ook een steeds prominentere rol zullen gaan spelen. Dit handboek zet mensen en organisaties (weer) op scherp en stoomt ze klaar voor een nieuw tijdperk dat in het teken staat van nieuwe kansen, datagedreven werken en beter onderbouwde beslissingen. De auteur verwacht ook veel van Augmented Intelligence, waarbij AI de menselijke intelligentie aanvult en opwaardeert. Dit concept is een waardevolle toevoeging voor het dagelijkse werk van mensen.
Boek Artificial Intelligence: 21 algoritmes
Na lezing van het boek Artificial Intelligence kun je de instrumenten BI, AI, data science en machine learning modellen moeiteloos in het juiste perspectief plaatsen. Je kent de belangrijkste soorten en smaken algoritmes en je beschikt over een globaal, maar realistisch en objectief beeld van de toepassingsmogelijkheden van kunstmatige intelligentie binnen jouw organisatie. De werking van alle belangrijke typen algoritmes en de bijbehorende termen worden in het AI-boek uit de doeken gedaan. Onderstaande tabel geeft een “sneak preview” en licht een tipje van de AI-sluier op.
✪ Decision trees
✪ Nearest neighbor search
✪ Supervised learning
✪ Unsupervised learning
✪ Business rules
✪ Lineaire regressie
✪ Naive Bayes
✪ Bayesian Network
✪ Natural Language Processing
✪ Accuraatheid
✪ Probability
✪ Neurale netwerken
✪ Logistische regressie
✪ Gaussian Naive Bayes
✪ Genetische algoritmes
✪ Random forest
✪ Tekstmining
✪ Overfitting en underfitting
✪ Clusteranalyses
✪ Image processing
✪ Reinforcement learning
Je bent bovendien in staat om die basiskennis over te dragen op collega’s en andere stakeholders. Kortom: je beschikt over genoeg bagage om daadwerkelijk aan de slag te gaan met (generatieve) Artificiële Intelligence.
Bestel dit boek Artificial Intelligence nu
Wil jij ook scoren met AI, BI, Big Data en Data Science? Bestel dan nu de hardcover editie van het boek Artificial Intelligence voor maar € 55,- (inclusief btw en verzendkosten) en ga aan de slag met het bouwen van een intelligente, datagedreven organisatie (de officiële titel van het boek). Profiteer van de nieuwste inzichten op het terrein van artificiële intelligence en ontwikkel trefzekere algoritmes.
Over de auteur Daan van Beek MSc
Daan van Beek, eindbaas Passionned Group, heeft op basis van ruim 20 jaar ervaring als organisatieadviseur, docent en manager dit boek Artificial Intelligence geschreven. Hij is vooral bekend geworden als een warm pleitbezorger van de intelligente, datagedreven organisatie. Hij draagt zijn baanbrekende ideeën over BI, Big Data en Data Science onder meer uit tijdens (gast)lezingen, colleges en opleidingen van de Passionned Academy. Daarnaast geeft hij ook regelmatig masterclasses BI & AI in binnen- en buitenland. Van Amsterdam tot aan Paramaribo en van New York tot Singapore. Tot slot doceert hij Artificial Intelligence & Data Science aan de vooraanstaande businessschools TIAS en EUR.
Veelgestelde vragen
Reviews over Boek Artificial Intelligence
Ik ben onder de indruk hoe de auteur toch in beperkte omvang een duidelijk overzicht van machine learning / AI aanpakken uitlegt. Het boek biedt een erg mooi overzicht en kent een erg mooie balans in wel een stukje technologie, maar niet te diep.
Als mogelijk verbeterpunt zou je kunnen overwegen om het onderscheid tussen AI en datagedreven werken, data-analyse & dashboards duidelijker te maken. De stukjes over AI zou je zelfs mooi kunnen combineren (en aanvullen) tot een boek over de basisbeginselen van AI en Data Science (analyse, ai, visualisatie) inclusief data engineering. En dan weer op het snijvlak van techniek en business.
Wij maken er dankbaar gebruik van dit goed verzorgde, toegankelijke boek. Het boek bevat vele voorbeelden en omvangrijke literatuurverwijzingen die onze teams inzicht geven in wat er mogelijk is. In het algemeen maken de teams hun ambities groter en de projecten zijn succesvol. Iedereen snapt dat er periodiek business cycles nodig zijn om de effectiviteit van BI/AI toepassingen te borgen. We volgen de adviezen uit het boek op en kunnen vaststellen dat de investeringen in kennis op het vlak BI/AI zich terugbetalen.
Tussen de bedrijven door ben ik met het boek bezig maar ik wil alvast wel mijn enthousiasme delen. De opzet, illustraties, bewoordingen en opbouw in het boek getuigen van een stevige expertise en ervaring bij de auteur. Hij neemt de lezer doorgaans heel goed mee in de opzet van en logica achter AI & BI en de meerwaarde die het kan brengen in organisaties. Ook waardevol zijn de geschetste valkuilen, randvoorwaarden en succesfactoren. De auteur heeft zich duidelijk verplaatst in de lezer die met het onderwerp zelf aan de slag wil binnen de eigen organisatie. Hij schetst deze randvoorwaarden zonder afbreuk te doen aan het enthousiasme. Erg mooi. Ongetwijfeld kan ik, wanneer ik het hele boek gelezen heb, wat constructief kritische noten plaatsen maar so far…. blij dat de auteur zijn expertise zo wilde en kon delen!
Hoewel ik mijn carrière vanuit een andere invalshoek - risicomanagement, interne beheersing - ben begonnen, ben ik me de afgelopen jaren al in toenemende mate gaan richten op “datagedreven” initiatieven en relevante technologische ontwikkelingen. Met dit boek valt het voor mij allemaal op z’n plek en is het een extra bevestiging dat ik hiermee de goede weg ben ingeslagen. Zal het in mijn omgeving ook van harte gaan aanbevelen.
Het boek leest heel makkelijk weg omdat het in heldere (gebruikers)taal is geschreven. Dat is wat me het meeste aansprak. Het is voor mij ook een bevestiging van de kennis die ik in de loop van de jaren heb opgedaan in BI/AI-projecten. De hoofdstukken 1 t/m 7 en paragraaf 9.2 vormen mijns inziens de kern van het verhaal, de onderwerpen van de overige hoofdstukken zijn ook minder gedetailleerd beschreven en meer onderhevig aan de laatste trends.
Wat mij is opgevallen, je hebt het niet gewoon gedetailleerd en gestructureerd aangepakt, maar uitzonderlijk gedetailleerd en gestructureerd! Wat me aansprak is dat ik nu een zeer compleet naslagwerk heb op het gebied van BI en AI.
Verbeterpunt: als je doelgroep ook op strategisch managementniveau ligt, zou ik dus ook een soort ‘management summary’ toevoegen.
Ik ben nog redelijk aan het begin omdat ik de stof goed tot me wil laten nemen dit betekent dat ik het niet moet lezen net voor het slapen. Ook al ben ik pas bij hoofdstuk 3 tot nu toe vind ik het erg interessant boek omdat het duidelijk is omschreven en de praktijkvoorbeelden sprekend zijn. Ik heb ook veel profijt bij de visualisaties, dit ondersteunt mij bij het lezen.
Ik heb ondanks dat ik het nog lang niet uit heb al aanbevolen aan collega’s. Mochten er verbeterpunten zijn dan zal ik je deze doorgeven.
Ik ben zeer positief over dit handboek AI omdat alle onderwerpen kort en krachtig aan bod komen zonder te veel technologische termen. Het is overzichtelijk en begrijpbaar, en wat mij betreft ook boeiend door o.a. de casuïstiek. De eerste hoofdstukken (1 t/m 6) spreken me het meeste aan, hoofstuk 9 is ook goed. Hoofdstuk 8 en 9 zijn goed concreet. Hoofdstuk 10 zou je meer ‘trend watching’ kunnen laten zien, maar eigenlijk zit alles wel in het boek dus het is vooral compleet.
Ik ben nog onderweg in dit Artificial Intelligence boek maar wil wel alvast meegeven dat het makkelijk leesbaar is, en zelfs begrijpelijk is voor een salespersoon. Mij gaat het om het "hoog over" verhaal. Mijn werkgever heeft een eigen data-capability maar wij hebben nog steeds moeite om de juiste snaar te raken bij prospects/klanten. Daar wil ik m.b.v. dit boek verandering in brengen, het is echt een mooi stukje werk.
Mijn complimenten voor je boek. Ik heb voor mijn studie al diverse artikelen, rapporten, masterthesis en boeken gelezen over dit onderwerp en vind jou boek qua opbouw en samenhang er bovenuit springen. Veel elementen uit je boek gebruik ik ook voor mijn onderzoek. Je boek is goed leesbaar en daarbij - naar mijn mening - zowel bruikbaar voor mensen die nog weinig van dit onderwerp weten als voor mensen die hier al meer kennis overhebben. De combinatie van abstractie, de samenhang en de juiste diepgang zijn hierbij wat mij betreft de sleutel.
Met name het vertrekpunt van datagedrevenheid als proces van registreren, verwerken en reageren vind ik mooi. Bovendien neem je in je nieuwe boek alle ontwikkelingen van de laatste jaren mee. De kaart met alle nieuwe rollen was ik dan ook erg blij mee.
Ik heb ook nog een aantal verbeterpunten (die mailde ik je al) maar nogmaals je boek is zeer goed en ik beveel hem veel mensen aan (evenals passionned, waarbij jullie trainingen hebben gegeven bij mijn oude werkgever).
